定义
幻觉是模型说得很有把握、却没有任何来源支撑的陈述。对品牌而言,常见形态不是凭空捏造,而是一个看似合理的错误细节:过时的价格、其实属于竞品的功能、你早已退出的市场。
为什么重要
关于你品牌的错误回答比没有回答伤害更大,而且会对每一个提问的买家重复一遍。它同时也是最好修的一类问题,因为通常能追溯到某一个过时来源。
如何衡量
保留原始回答文本,而不只是一个分数,这样错误说法才能被读到、被追溯。然后顺着引用找到承载那个过时事实的来源,从源头修正。
两者在技术访问与内容质量上重叠;但 GEO 衡量的是答案本身——品牌是否被点名、被推荐、被引用——而不是排名位置。
保持问题集稳定并按固定频率复测,再做同口径比较;同时改问题和频率会让结果失去可比性。
不等于。页面可能只是作为背景被引用,而真正被推荐的是竞品;两者使用独立口径报告。
草稿可以由 AI 生成,但发布的每一篇都经过人工审阅 —— 没有内容会自动上线。
有重叠但不相同。两者都奖励清晰可信的内容;但只有一边的衡量标准是「模型是否在答案里点名你」。
来自产品里衡量的真实做法 —— 官网的说法和工作台里的数字指的是同一件事。