输入单位 完整问题
意图 从调研到购买
质量控制 排除自指问题
编辑 生成或批量粘贴
核心能力
问题 / 提示词 帮助团队看清什么。
生成自然买家问题、识别购买意图，并把题面含品牌名的自指问题排除出可见度口径。
01
自然语感混合
混合短句、口语和带处境的长问题。
02
意图分类
区分调研、评估、对比、信任和购买意图。
03
自指问题控制
标出已经包含品牌名的问题，避免虚高可见度。
工作方式
让每个结果始终连接证据与行动。
产品会解释结果、保留来源语境，并明确下一次复盘。
01
基于品牌上下文生成使用已确认的产品、受众、市场与竞品。
02
补充自有问题可以批量粘贴已有问题集。
03
品牌声誉单独看点名品牌的问题仍可用于品牌声誉分析。
测量规则
问题 / 提示词遵守的规则
功能清单很容易抄，数字背后的规则抄不了。下面每一条都在产品里真实生效，其中多数是先犯过一次错才加上的。
| 规则 | 为什么有这条 |
|---|---|
| 生成的问题不得含你的品牌名或竞品名。 | 这件事曾在源头就是错的：提示词本身要求生成「X 是不是正规品牌」这类问题，15 道题里 13 道带品牌名。这些题烧掉额度，却推动不了任何指标。 |
| 问题是带处境的完整句子，不是关键词片段。 | 助手回答的是处境。带预算、限制或使用场景的问题，点名的品牌集合与光秃秃的品类词完全不同。 |
| 每道问题都记录意图。 | 在调研题里被点名、在购买题里缺席，与反过来是两个不同的问题，解法也不同。一个总百分比区分不了。 |
| 问题集跨轮次保持固定，除非你有意改动。 | 每个百分比的分母都是问题集。加进更容易的题，平均值就上去了，实际什么都没变好。 |
示例产品证据
从汇总指标下钻到原始问题。
示例数据展示正式项目的证据层级。
可见度证据
最近 30 天 AI 可见度 34% +4%
被提及问题 10/29 +2
声量份额 31% +4%
被引页面 27 +9
购买问题 品牌状态 证据
适合小户型的模块化沙发 缺口 竞品被引用
2000 美元内最耐用的可水洗沙发 已提及 商品页
适合家庭的低 VOC 沙发 被推荐 指南与评价
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FAQ
关于问题 / 提示词的问题
该功能会在公开官网上自动运行吗？
不会。官网只负责说明能力；用户进入 App 并确认项目范围后，才开始正式数据采集。
快照结果可以进入该工作流吗？
可以。有效快照可被认领为初始样本，但 Onboarding 仍需确认市场、竞品与正式监测问题集。
所有指标都能在不同 AI 引擎间直接比较吗？
核心答案状态可以标准化，但引用、搜索辅助与答案格式仍需保留引擎特定证据。
数据多久更新一次？
按套餐允许的频率运行,监测额度在账号层面共享。告警需要连续两轮确认,避免把模型采样抖动变成误报。
能看到 AI 的原始回答吗？
可以。每个结果都能下钻到产生它的那条回答,逐问题、逐模型查看,并附带该回答里的引用。
某个模型不可用时会怎样？
该次运行标记为 partial,不会被悄悄补上。其余引擎照常完成,缺口在结果里保持可见。