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数据报告 · 2026 年第三季度 · 12 个品类 · 1188 条回答

AI 推荐了谁、集中到什么程度:12 个品类、5 个模型

2026-09-07 至 2026-09-07 期间,240 道不含品牌名的买家问题分别问了 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Grok。本报告聚合了完成的 1188 条回答:谁被点名、各品类集中度、各模型行为、回答引用了哪些来源。每个数字都能回到可打开的行业数据集。

品类 12
分析回答 1188 / 1200
被点名提供方 1558
引用 11763 331 个域名
发现

数据说明的五件事

  • 12 个品类里有 3 个已经有「默认答案」:项目管理软件(monday.com,38%);护肤品牌(La Roche-Posay,35%);电动自行车(Aventon,28%)。全是商品品类。本地服务品类里,被点名最多的提供方最多也只出现在 13% 的回答里。
  • 1188 条回答里,至少点名一个具体提供方的比例按品类从 38% 到 64% 不等。其余只给建议或引向目录站 —— 谁都没点名的回答,就是还没人填上的空位。
  • 有 6 个品类里至少 20% 的回答把买家引向目录或点评站(家具品牌 28%、酒店 32%、餐厅 31%、牙科诊所 29%、宠物用品 23%、律师事务所 21%)。在这些品类,目录档案是被点名的前提,不是替代。
  • 模型之间差异很大:Gemini 平均每条回答点名 3.5 个提供方,Perplexity 只有 2.1 个。Perplexity 有 100% 的回答带引用,Claude 只有 85%。跨模型平均的声量份额会把这层差异抹掉。
  • 11763 条引用里,15% 指向被点名提供方的官网,4% 指向社区(Reddit、Quora…),4% 指向目录与点评站。reddit.com 在 12 个品类中的 12 个里被引用。
集中度

哪些品类已经有了默认答案

「头名占比」是完成回答中点名最多提供方的占比;「前三」再加上后两名。按头名占比排序。

品类类型 被点名最多头名占比 前三提供方数 点名 ≥1引向目录站
项目管理软件 商品 monday.com38%101% 10364%0%
护肤品牌 商品 La Roche-Posay35%81% 8856%1%
电动自行车 商品 Aventon28%62% 6551%6%
家具品牌 商品 IKEA22%50% 14353%28%
房产经纪 本地 · Denver, Colorado Compass13%24% 12750%17%
暖通与水管服务 本地 · Phoenix, Arizona Parker & Sons12%28% 13149%9%
健身房与工作室 本地 · San Diego, California Planet Fitness11%26% 12651%18%
酒店 本地 · Miami, Florida Four Seasons Hotel at The Surf Club10%29% 12954%32%
餐厅 本地 · Seattle, Washington The Pink Door8%21% 23056%31%
牙科诊所 本地 · Austin, Texas KoLa Dentistry8%21% 11438%29%
宠物用品 商品 PetSafe8%22% 11956%23%
律师事务所 本地 · Chicago, Illinois Regas & Dallas P.C7%17% 18349%21%
分模型

每个助手怎么回答一道购买问题

在该模型有完成回答的所有品类上平均。「排序列表」是把点名对象排了序的回答占比。

模型回答 点名 ≥1每条点名数 带引用每条引用数 排序列表引向目录站
ChatGPT240 48%2.80 97%8.58 8%19%
Perplexity240 39%2.13 100%18.88 24%12%
Gemini228 73%3.50 100%5.90 27%13%
Claude240 48%2.41 85%5.77 25%16%
Grok240 55%2.73 100%10.18 18%30%
来源

各品类的回答来自哪里

按来源类型的引用占比。只统计回答正文里真实标注的来源。

品类引用被点名提供方的官网目录与点评站社区(Reddit、Quora…)研究机构、政府与高校媒体视频其他站点
项目管理软件100229%2%2%0%1%0%66%
护肤品牌10384%3%3%1%7%0%83%
电动自行车99319%1%7%1%3%2%68%
家具品牌104615%3%6%0%4%0%72%
房产经纪91327%4%3%6%0%0%60%
暖通与水管服务97618%4%4%2%0%0%72%
健身房与工作室95718%7%8%2%1%1%63%
酒店9353%10%3%1%2%1%79%
餐厅9334%5%8%4%3%0%76%
牙科诊所94322%4%5%5%1%0%62%
宠物用品10229%3%2%4%4%0%78%
律师事务所100519%4%2%5%0%0%70%
全部1176315%4%4%3%2%0%71%

跨品类被引最多的域名

域名类型品类数引用
reddit.com社区(Reddit、Quora…)12504
alibaba.com其他站点373
linkedin.com其他站点353
pmc.ncbi.nlm.nih.gov研究机构、政府与高校328
nytimes.com媒体328
forbes.com媒体325
tripadvisor.com目录与点评站275
youtube.com视频231
yelp.com目录与点评站225
zillow.com目录与点评站222
businessinsider.com媒体217
medium.com其他站点215
nypost.com其他站点215
resources.rework.com其他站点213
ones.com其他站点146
FAQ

团队开始前常问的问题

AI 在哪些品类里已经有了默认推荐?

一个提供方出现在至少四分之一回答里的品类:项目管理软件 —— monday.com(38%);护肤品牌 —— La Roche-Posay(35%);电动自行车 —— Aventon(28%)。

哪个 AI 模型点名的品牌最多?

Gemini 有 73% 的回答至少点名一个提供方,在 12 个品类上平均每条点名 3.5 个。

数据从哪来,能核对吗?

每个品类都有自己的页面,含完整问题清单、逐模型计数与被引域名,提供方数据表可下载 CSV。1188 条回答采集于 2026-09-07 至 2026-09-07,用的是产品衡量客户站点的同一套引擎。

品牌怎么用这份报告?

找到你的品类,看哪些问题没有任何点名(那是空位),看回答引用的是哪类来源,然后用同一批问题测你自己的品牌。集中的品类要在被引来源上做替换内容;开放的品类,谁先成为稳定答案谁赢。

方法

数据是怎么来的

  • 市场:美国。12 个品类,其中 7 个是本地服务,各配一个样本城市(不给地点,助手不会点名本地提供方)。
  • 每个品类 20 道不含品牌名的买家问题,覆盖调研、比较、评估、购买、信任五种意图;每道题在开启联网检索的情况下分别问 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Grok 一次,采集于 2026-09-07。
  • 1200 条回答中完成 1188 条;失败的从所有比例中剔除,不当作 0。提供方由独立解析步骤从完整回答里抽出;目录站、市场平台、点评站、保险商与设备商一律不算提供方。
  • 引用只统计回答正文里能映射到真实 URL 的标注,不算检索候选池。被点名提供方的官网通过名字与域名匹配识别。
  • AI 回答会随时间变化,这是带日期的快照,不是排名。产品里衡量客户站点用的是同一套引擎。
  • 下载完整的提供方数据表(CSV) · 给你自己的品牌跑一次快照
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