定义
Grounding 是把模型的回答与检索到的文档连接起来,让它的说法可以追溯到来源,而不只是凭记忆。开启 grounding 时,回答通常带引用;关闭时,模型靠训练时吸收的内容作答。
为什么重要
它决定了本月的工作有没有可能起作用。刚发布的页面只可能影响 grounded 的回答;未接地的回答反映的是一个早已封存的语料。
如何衡量
把回答里是否带引用当作实用信号。如果工具能区分,把 grounded 与非 grounded 的回答分开统计——混在一起的趋势线没有意义。
两者在技术访问与内容质量上重叠;但 GEO 衡量的是答案本身——品牌是否被点名、被推荐、被引用——而不是排名位置。
保持问题集稳定并按固定频率复测,再做同口径比较;同时改问题和频率会让结果失去可比性。
不等于。页面可能只是作为背景被引用,而真正被推荐的是竞品;两者使用独立口径报告。
草稿可以由 AI 生成,但发布的每一篇都经过人工审阅 —— 没有内容会自动上线。
有重叠但不相同。两者都奖励清晰可信的内容;但只有一边的衡量标准是「模型是否在答案里点名你」。
来自产品里衡量的真实做法 —— 官网的说法和工作台里的数字指的是同一件事。