一句话:本地问题的证据来源和品类问题不同——目录、地图数据、带地点的页面——所以优化和衡量都必须把地点显式写出来。

为什么「附近」没法测

引擎回答「附近」时,是从你控制不了也复现不了的上下文里解析位置的。在不同网络条件下问两遍,你可能拿到两个城市。要衡量,地点必须写进问题里:「利兹最好的 X」,而不是「附近最好的 X」。只有这个版本才能产出可比的曲线。

本地问题集就是品类问题集,每道题绑定一个地点。显式绑定、记录绑的是哪个地点,并且每个城市作为独立曲线。

被低估的那个代价

每加一个城市,问题集就乘一次,额度也跟着乘。十道题乘八个城市,等于每个引擎每个周期跑八十次。这就是为什么多地区衡量是一个需要预算的、有意的决定,而不是一个可以随手打开的开关——也是为什么把它作为付费加项而不是假装免费,才是诚实的做法。

本地的证据来源长什么样

来源提供什么
地图与商户收录存在性、品类、地址、营业时间——答案会直接陈述的那些事实
该地域的目录页你是那个地方的选项之一
自有站上带地点的页面你唯一能控制的界面;地点要写进正文,不能只在页脚
本地社区讨论与评价用买家自己的话给出的印证

优化你能控制的那些页面

  • 把地点写进句子,不要只写进结构化数据。「我们在利兹与布拉德福德提供锅炉安装」是可抽取的;一个 LocalBusiness 块下面跟着从不提城市名的正文,不是。
  • 一个真实地点一张页面,不是一个关键词排列一张页面。为方圆五十英里内每个镇生成的页面,是本地版的规模化内容滥用,而且一眼就能认出来。
  • 营业时间、地址、电话在所有地方保持一致。这里的不一致是实体问题的微缩版,而本地答案会直接陈述这些事实,所以错误是买家看得见的。
  • 写明你不覆盖哪里。明说的服务范围是引擎能用的事实,暗示的不是。

本地特有的衡量注意事项

每个城市作为独立曲线,配自己的竞品集——竞品在城市之间是真的不一样,把一个城市的集合搬到另一个,算出来的份额是拿一批在那里根本不经营的商家作分母的。另外把这一轮使用的人格或地区设置连同结果一起记录下来,因为本地答案对这些比品类答案敏感得多,而一条这些设置悄悄变过的曲线,不能叫曲线。