简短回答：这四个词描述的是同一个问题上高度重叠的工作，其中只有两处区分会改变任何决定。用 GEO 指「品牌是否被点名」，用 AEO 指「页面能否供给答案」，把 AI SEO 与 LLMO 当作统称。

四个词各指什么

GEO（生成式引擎优化）关心的是：助手写出的回答里，是否点名、描述并引用了某个品牌。工作单位是一道买家问题。

AEO（答案引擎优化）关心的是：一个页面能否产出一段正确、自足、可被引擎摘走并归属的答案。工作单位是一个段落。

LLMO（大模型优化）是最宽的标签。理论上它同时覆盖模型训练时吸收的内容与回答时检索的内容；实际上公开的 LLMO 建议几乎都在讲检索这一半，因为只有这一半是本季度能影响的。

AI SEO 通常指把经典 SEO 做法对准 AI 界面，常见于「原有工具新增了一份 AI 报告」的团队。它是四个词里最不精确的一个，也最可能描述的是一个看板而不是一套方法。

真正重要的两处区分

第一处是段落与品牌。让页面可被抽取，和让品牌被推荐，是两个项目，负责人也不同。前者是在自己域名上做编辑和标记，你能做完；后者取决于第三方怎么说，你只能施加影响。

第二处是训练与检索。如果助手只有在开启联网检索时才点名你，那你只存在于检索这一半，本月发布的内容就有可能推动指标；如果它在关闭检索时也点名你，你已经在模型吸收的知识里，而那部分无论往哪个方向都变得很慢。

词汇表里的其余部分都是品牌包装。真正决定「谁来做、多快可能见效」的，就是这两处区分。

不会改变的部分

可抓取性、把事实明确写成句子、与页面一致的结构化数据、标注日期的内容、以及被一致描述的实体——在这四个名字下都是前提。如果某家厂商的方法听起来完全是新的，那通常要么是这些基本功换了个名字，要么是无法验证的东西。

该用哪个词

团队内部，说你在测的那个东西，而不是学科名。「我们 30 道追踪问题上的提及率」经得起词汇更替，「我们的 GEO 分数」经不起。对外，GEO 目前在这四个词里搜索需求最大，这是在公开写作中使用它的理由，但不是相信它是另一种活动的理由。

一种实际的分工

把 AEO 交给负责页面的人：标题写成问题、答案放最前、事实写成句子、标记与页面一致。把 GEO 交给负责需求的人：追踪哪些问题、你所在品类的回答引用了哪些第三方来源、要在那里发布或投放什么。两边都对着同一份固定问题集来衡量，这样两个团队争的是证据，而不是术语。