定义

LLMO（大模型优化）是「影响语言模型如何表征一个品牌」的统称，既包含模型训练时吸收的内容，也包含它回答时检索到的内容。实际上公开的 LLMO 建议大多只讲检索这一半，因为只有这一半是本季度就能影响的。

为什么重要

这个区分决定了什么值得做。训练期的存在感慢、且基本不由你控制；检索期的存在感会对本月发布的页面、以及模型会去取的第三方来源作出反应。

如何衡量

在工具允许的情况下，同一道问题分别在开启和关闭联网检索时各问一次。只有开检索才出现的品牌，完全活在检索这一半里。