定义
结构化数据是嵌在页面里的机器可读数据，通常用 JSON-LD 表达，用一套固定词汇说明这个页面讲的是什么：一个机构、一件商品、一个价格、一位作者、一个日期。它不改变人看到的内容。
为什么重要
它消除了那些「靠读正文容易搞错」的事实上的猜测，比如几个名字里哪个才是公司、这个价格到底适用于什么。歧义正是 AI 对品牌给出「自信但错误」回答的来源。
如何衡量
把页面实际输出的 JSON-LD 提取出来，检查它是否通过校验、是否与可见内容一致。描述了页面上并不存在的东西的标注，比没有更糟。
相关内容
继续了解
FAQ
团队开始前常问的问题
GEO 和 SEO 有什么不同？
两者在技术访问与内容质量上重叠；但 GEO 衡量的是答案本身——品牌是否被点名、被推荐、被引用——而不是排名位置。
多久应该复测一次？
保持问题集稳定并按固定频率复测，再做同口径比较；同时改问题和频率会让结果失去可比性。
被引用是否等于被推荐？
不等于。页面可能只是作为背景被引用，而真正被推荐的是竞品；两者使用独立口径报告。
这是 AI 写的吗？
草稿可以由 AI 生成,但发布的每一篇都经过人工审阅 —— 没有内容会自动上线。
这和传统 SEO 是什么关系？
有重叠但不相同。两者都奖励清晰可信的内容;但只有一边的衡量标准是「模型是否在答案里点名你」。
这些定义的依据是什么？
来自产品里衡量的真实做法 —— 官网的说法和工作台里的数字指的是同一件事。