定义
E-E-A-T 是 Google 用来描述其评估者在内容中寻找的品质：亲身经验、专业性、权威性与可信度。它是质量准则而非可计算的分数，出现时间也远早于答案引擎。
为什么重要
它当中可被机器读取的部分可以直接迁移到 GEO：署名且背景可核实的作者、标注日期的页面、引用了一手来源、以及站点背后有明确可识别的机构。
如何衡量
逐项审计这些要素是否真的出现在标记和页面上，而不是试图估算一个分数。缺作者和缺日期是最常见、也最容易补上的两个缺口。
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FAQ
团队开始前常问的问题
GEO 和 SEO 有什么不同？
两者在技术访问与内容质量上重叠；但 GEO 衡量的是答案本身——品牌是否被点名、被推荐、被引用——而不是排名位置。
多久应该复测一次？
保持问题集稳定并按固定频率复测，再做同口径比较；同时改问题和频率会让结果失去可比性。
被引用是否等于被推荐？
不等于。页面可能只是作为背景被引用，而真正被推荐的是竞品；两者使用独立口径报告。
这是 AI 写的吗？
草稿可以由 AI 生成,但发布的每一篇都经过人工审阅 —— 没有内容会自动上线。
这和传统 SEO 是什么关系？
有重叠但不相同。两者都奖励清晰可信的内容;但只有一边的衡量标准是「模型是否在答案里点名你」。
这些定义的依据是什么？
来自产品里衡量的真实做法 —— 官网的说法和工作台里的数字指的是同一件事。