定义
竞品集是你认为可替代自己的品牌清单。在 AI 测量里,它应当只是报告的输入,绝不能成为「决定回答里哪些品牌被计数」的过滤器。
为什么重要
买家看到的是助手点名的任何品牌,包括你从未听说过的。只统计你名单上的,会让市场显得更小、让你的位置显得更强,而两者都不真实。
如何衡量
把回答点名的每个品牌都计入,你的名单只用来高亮几行。定期审视那些反复出现却不在名单上的品牌——那才是市场实际拥有的竞品集。
两者在技术访问与内容质量上重叠;但 GEO 衡量的是答案本身——品牌是否被点名、被推荐、被引用——而不是排名位置。
保持问题集稳定并按固定频率复测,再做同口径比较;同时改问题和频率会让结果失去可比性。
不等于。页面可能只是作为背景被引用,而真正被推荐的是竞品;两者使用独立口径报告。
草稿可以由 AI 生成,但发布的每一篇都经过人工审阅 —— 没有内容会自动上线。
有重叠但不相同。两者都奖励清晰可信的内容;但只有一边的衡量标准是「模型是否在答案里点名你」。
来自产品里衡量的真实做法 —— 官网的说法和工作台里的数字指的是同一件事。