比较 声量份额
明细 逐问题对决
证据 模型原始回答
边界 不承诺排名
核心能力
竞品洞察 帮助团队看清什么。
比较声量份额与逐问题结果，但不把 AI 可见度包装成搜索排名。
01
声量份额
比较同一批问题中每个品牌被点名的频率。
02
逐问题对决
查看每个买家问题由谁胜出，以及发生在哪个模型。
03
答案语境
判断竞品为何出现前，先阅读对应模型原始回答。
工作方式
让每个结果始终连接证据与行动。
产品会解释结果、保留来源语境，并明确下一次复盘。
01
使用可编辑竞品集从 Onboarding 推荐并确认过的竞品开始。
02
使用同一问题集声量份额只在同一检测样本内有意义。
03
不编造因果页面展示观察结果，不编造确定原因。
测量规则
竞品洞察遵守的规则
功能清单很容易抄，数字背后的规则抄不了。下面每一条都在产品里真实生效，其中多数是先犯过一次错才加上的。
| 规则 | 为什么有这条 |
|---|---|
| 回答点名的每个品牌都计数，不只是你名单上的。 | 对自家宽松匹配、对竞品只认固定名单，会从结构上抬高你的份额。买家看到的是助手点名的任何品牌，包括你从没听说过的。 |
| 同一品牌的不同写法在计数前归一成一个实体。 | 大小写、标点、法律后缀，以及用产品线名代替公司名，都会把一个品牌拆成好几行。拆竞品会低估它、抬高你；拆自己则低估自己。 |
| 份额旁边写明品牌总数。 | 117 家里的 1% 和 5 家里的 1% 是完全不同的处境，光看百分比区分不了。 |
| 样本太薄时不报声量份额。 | 几条回答算出来的百分比是「装成信号的噪声」。宁可什么都不显示，也不给一个下一轮就会大幅摆动的数字。 |
示例产品证据
从汇总指标下钻到原始问题。
示例数据展示正式项目的证据层级。
可见度证据
最近 30 天 AI 可见度 34% +4%
被提及问题 10/29 +2
声量份额 31% +4%
被引页面 27 +9
购买问题 品牌状态 证据
适合小户型的模块化沙发 缺口 竞品被引用
2000 美元内最耐用的可水洗沙发 已提及 商品页
适合家庭的低 VOC 沙发 被推荐 指南与评价
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FAQ
关于竞品洞察的问题
该功能会在公开官网上自动运行吗？
不会。官网只负责说明能力；用户进入 App 并确认项目范围后，才开始正式数据采集。
快照结果可以进入该工作流吗？
可以。有效快照可被认领为初始样本，但 Onboarding 仍需确认市场、竞品与正式监测问题集。
所有指标都能在不同 AI 引擎间直接比较吗？
核心答案状态可以标准化，但引用、搜索辅助与答案格式仍需保留引擎特定证据。
数据多久更新一次？
按套餐允许的频率运行,监测额度在账号层面共享。告警需要连续两轮确认,避免把模型采样抖动变成误报。
能看到 AI 的原始回答吗？
可以。每个结果都能下钻到产生它的那条回答,逐问题、逐模型查看,并附带该回答里的引用。
某个模型不可用时会怎样？
该次运行标记为 partial,不会被悄悄补上。其余引擎照常完成,缺口在结果里保持可见。