简答：被推荐需要三件事同时成立——引擎能取到你、能从你这儿抽出一条关于你的论断、以及有它视为独立的来源印证这条论断。多数品牌有第一件、半件第二件、完全没有第三件。
三种结果，不是一种
这里的用词很重要，因为修法完全不同：
| 结果 | 含义 | 靠什么推动 |
|---|---|---|
| 被提及 | 你的名字出现在答案里 | 实体清晰度、站外存在感 |
| 被引用 | 你的某个 URL 被列为来源 | 抓取权限、可抽取的段落 |
| 被推荐 | 答案主动建议选你 | 有印证、可比较的论断 |
品牌完全可能被引用却没被推荐——引擎拿你的页面当参考资料，然后推荐了别人；也可能被推荐却一个链接都没有。把这些报成一个数字，恰好把你最需要看见的那个缺口盖住了。
为什么「印证」是瓶颈
引擎写下一条推荐，是在做一个它得负责的论断。只有厂商自家营销页作为来源的论断是最弱的一种。真正改变结果的，是同一条论断出现在模型视为独立的地方：一张不属于你的对比页、一个社区讨论帖、一个字段真的填全了的目录收录、一份客户写的文档。
你没法只靠自己的域名写进「被推荐」。这不是 SEO 规则，这是模型权衡证据的方式。
让你的论断可比较
推荐发生在比较里。「X 场景下最好的工具」会逼引擎把候选者放在共享维度上排队——价格、覆盖范围、适合谁。如果你的页面这几项一个都没有以可抽取的形式写出来，你就不是候选者，你是背景阅读材料。把这些维度直白写出来，包括你输的那几项。一张承认自己有局限的页面，对正在构造比较的模型来说比一张声称样样最好的更好用。
然后把两件事分开测
在一组固定问题上，把提及率和推荐率作为两列分别追踪。在 40% 的答案里被提到、只在 4% 的答案里被推荐，说明是印证问题；反过来的形态说明是归因问题。一个数字没法告诉你自己是哪一种。