llms.txt

两者在技术访问与内容质量上重叠；但 GEO 衡量的是答案本身——品牌是否被点名、被推荐、被引用——而不是排名位置。

保持问题集稳定并按固定频率复测，再做同口径比较；同时改问题和频率会让结果失去可比性。

不等于。页面可能只是作为背景被引用，而真正被推荐的是竞品；两者使用独立口径报告。

草稿可以由 AI 生成,但发布的每一篇都经过人工审阅 —— 没有内容会自动上线。

有重叠但不相同。两者都奖励清晰可信的内容;但只有一边的衡量标准是「模型是否在答案里点名你」。

来自产品里衡量的真实做法 —— 官网的说法和工作台里的数字指的是同一件事。