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先建立清晰数据边界,再进行可信自动化。

了解 InsightWonder 如何处理 AI 执行、项目级数据边界、集成、证据与政策。

安全原则

让每一次 AI 操作都明确、可审查。

看清什么会运行、何时运行,以及哪些数据会进入正式项目。

01
明确触发 AI被动浏览不触发模型;高成本操作需要用户确认。
02
项目级数据边界让组织、站点、市场与项目保持隔离且可审计。
03
最小权限集成只申请经过验证的连接器工作流所需权限。
04
证据与审计记录保留谁发起、运行了什么、哪些输出被接受。
FAQ

团队开始前常问的问题

访问官网会触发模型处理吗?

不会。营销页面不调用 AI 模型;只有用户明确确认 Tools 或 App 操作后,才启动高成本任务。

快照数据会自动成为正式项目基线吗?

不会。快照结果在用户认领并完成 Onboarding 前,仍属于有限且未确认的数据。

详细安全问题如何得到回答?

详细回答以已验证的技术控制、数据流文档、子处理方与获批政策为依据。

数据存在哪里?

业务数据存在 Postgres,租户隔离在查询层强制执行;抓取的原始存证(HTML、截图)存在对象存储。

第三方 token 怎么处理?

已连接渠道与模型 API 的 token 按租户加密存储,不进代码、不进日志。

已连接的渠道会未经批准就发布吗?

不会。外部发布在设计上就是 draft-first,任何内容离开工作台前都必须经过明确的人工确认。

从信号到行动

把 AI 可见度变成可持续的增长系统。

建立项目、确认市场,并开始监测真正重要的问题。